
바이엘코리아
- 이름 : 제네시스랩
- 산업 : 제약바이오, 건강기능식품, 화장품
- www.bayer.com/ko/kr/korea-home
- 규모 : 500인 이상
- 대면면접 시간 절약 후, 경험 기반 심층 질문에 집중
- 전반적인 면접 운영의 효율화
- 후보자에게 긍정적인 채용 경험 제공
Before
- 지원자 검증의 단계적 어려움
- 지원자를 충분히 검증할수 있는지에 대한 불확실성
- 면접일정 조율부터, 지원자 응시, 채용브랜딩까지의 고민
After
- 지원자를 조금 더 면밀히 검증하기 위한 프로세스 마련
- AI 면접 우수자가 대면면접에서도 우수하다는 점을 확인
- 실제 AI 기술이 적용된 AI면접 사용으로 채용업계 트랜드 주도

LG U+
- 이름 : LG U+
- 산업 : 무선 및 위성 통신업
- https://www.lguplus.com/
- 규모 : 10,000인 이상
- 평가의 객관성 확보
- 서류 및 대면면접 시간적 제약 해소
- 지원자에 대한 사전 정보 기반, 면접 질문
Before
- 평가 과정마다 평가 기준이 다름
- 우수한 지원자가 올바르게 평가받지 못함
- 평가 시간이 과도하게 소요됨
After
- AI와 채용담당자 평가 혼합으로 데이터 기반 의사결정
- 대면 면접 전 지원자 비언어적 요소 평가
- 소프트스킬과 BEI 역량평가 점수와 합격률 간 인과관계 도출

회사 정보
- 산업 : 대학병원
- 규모 : 3,000명 이상
- AI 면접 유의성 검증 결과 확보
- 다대다 면접에서의 면접 퀄리티 향상
- AI면접 결과보고서를 적극 활용한 면접 시간 감축
Before
- 기존 인적성 검사가 노후되어 변별력이 없고, 면접관들이 활용하지 못함
- 인적성 검사로 면접 인원 스크리닝이 안 되며, 면접 참고도 하지 못함
After
- AI 면접 결과의 활용도가 높아, 동종 산업군 내 지원자들의 수준을 비교할 수 있게 됨
- 채용 과정이 보다 효율적이고 정확해졌으며, 의사결정 속도가 빨라짐

회사 정보
- 산업 : IT
- 규모 : 2,000명 이상
- AI면접과 사람 면접관의 평가 간 높은 일치도 검증
- 대면면접과 채용평가에 활용할 수 있는 데이터 대량 확보
- 많은 자료와 높은 일치도 기반, 빠르고 정확한 채용 결정
Before
- 신입채용에 전환형 인턴제도를 운영 중
- 최초 인턴선발에 너무 많은 시간과 노력이 들어감
After
- 인턴선발과 정직원 전환 시 AI 면접을 활용한 결과, 현업 담당자들과 임원들의 높은 만족도
- 경력직 채용까지 활용 범위를 확대

회사 정보
- 산업 : 공공기관
- 규모 : 7,000명 이상
- AI면접 초기 비공개 결과, 최종 비교로 신뢰도 향상 확인
- 채용 시간 단축 및 AI면접 신뢰도 향상 위한 유의성 검증 완료
- 1년 후 데이터로 대면면접 한 번 AI면접으로 대체 가능 예상
Before
- 타사 영상면접 제품 활용시, AI도 적용되어 있지 않고, 사람 면접관 결과와 차이가 커서 실제 면접에 활용 불가
After
- 채용담당자 : 채용의 리드타임 단축 / 위탁 운영으로 채용 업무 간소화
- 실무 부서 : 대면면접의 대체로 들어갈 시간, 인력, 업무의 효율성 증대
- 임원진 : 채용의 공정성 확보 및 내부위원과 외부위원의 평가 기준의 간극을 줄임

회사 정보
- 산업 : 건설
- 규모 : 9,451명
- 채용 리드 타임 33% 단축
- 위탁 운영으로 채용 업무 간소화
- 대면 면접 대체를 통한 인력 투입량 30% 감소
Before
- 경력직 면접 일정 조율과 과정의 비효율성
- 면접 스케줄링과 과정에 리소스 과다 사용
- 인사팀 운영의 비효율적인 요소 다수 존재
After
- 채용담당자 : 채용의 리드타임 단축 / 위탁 운영으로 채용 업무 간소화
- 실무 부서 : 대면면접의 대체로 들어갈 시간, 인력, 업무의 효율성 증대
- 임원진 : 채용의 공정성 확보 및 내부위원과 외부위원의 평가 기준의 간극을 줄임

회사 정보
- 산업 : 조선업
- 규모 : 9,000명 이상
- 면접관 가이드를 통해 면접관 간의 인식 차이, 성향, 및 역량 차이 수치화
- 서류 합격자 중 실제 면접 대상자를 선별함으로써 면접 부담 감소
- 면접관별 합격률 차이를 AI 면접 결과를 통해 파악하고 일부 개선
Before
- 면접관 수준차가 크고, 대규모 채용이라 채용 리드타임이 길고 채용프로세스 정비가 필요
After
- 면접관들의 수준차이를 데이터로 확인할 수 있었고, 보완

회사 정보
- 산업 : 외국계 IT
- 규모 : 200명
- AI면접 결과 사전에 확인하고, 1차 2차면접을 1day로 진행함으로써 채용 효율 향상
- 1차면접과 2차면접 간 최소 1주일 정도 소요되던 리드타임 단축
Before
- 공통적으로 확인해야 할 사항들이 많아 매번 동일한 질문을 하는 경우가 많음
- 면접관들의 피로도 높음
After
- 공통질문을 사전에 확인할 수 있어 대면면접에 집중할 수 있게 됨

회사 정보
- 산업 : 제조업
- 규모 : 1,000명 이상
- AI면접 초기 비공개 결과, 최종 비교로 신뢰도 향상 확인
- 채용 시간 단축 및 AI면접 신뢰도 향상 위한 유의성 검증 완료
- 1년 후 데이터로 대면면접 한 번 AI면접으로 대체 가능 예상
Before
- 지나치게 긴 채용 리드타임
After
- 획기적인 리드타임 단축